Seminaari: Paikkatiedon tarkkuuden parantaminen tekoälyllä

Aika:
20.12.2023 klo 13.00–16.00
Paikka:

Maria01, Helsinki (Lapinlahdenkatu 16) ja Teams.

Kohderyhmä:
paikkatietoalan asiantuntijat,
tutkijat,
yritykset
Ilmakuva, jossa näkyy rakennuksia ja vettä.
Kuva:
Maanmittauslaitos.
Kuva: Maanmittauslaitos

Geospatiaalisen tekoälyn (GeoAI) menetelmät ovat kehittyneet nopeasti. Samanaikaisesti vaatimukset paikkatietojen sijaintitarkkuudelle ja ajalliselle tarkkuudelle ovat kasvaneet. Tekoälymenetelmät mahdollistavat osaltaan vastaamisen näihin tarpeisiin. 
 

Maanmittauslaitoksen AI4TDB-projektissa pyritään parantamaan Maanmittauslaitoksen maastotietokannan tarkkuutta käyttämällä tekoälymenetelmiä. Projekti keskittyy pääasiassa rakennus- ja vesistötietoihin.
 

Jos olet kiinnostunut aiheesta ja haluat tutustua siihen syvemmin, ilmoittaudu mukaan Maanmittauslaitoksen ja Geoforumin järjestämään seminaariin. Seminaarissa esitellään projektin tuloksia sekä GeoAI-aihetta laajemminkin. Seminaari järjestetään hybridinä, joten voit osallistua joko paikan päällä Helsingin Maria01:ssa (Lapinlahdenkatu 16) tai verkossa. Seminaarin esitykset pidetään englanniksi. Seminaari järjestetään 20. joulukuuta 2023 klo 13.00-15.45.

Ilmoittautuminen

Ilmoittaudu mukaan: https://www.lyyti.in/seminar_GeoAI

Ilmoittautuminen läsnätilaisuuteen päättyy 13.12.2023. Ilmoittautuminen verkkotilaisuuteen päättyy 18.12.2023.Teams-osallistumislinkki lähetetään ilmoittautuneille kaksi päivää ennen tapahtumaa.

Ohjelma

  • 13-13.10 Heli Laaksonen: Introduction
  • 13.10-13.40 Petri Rönnholm: Keynote speech: Geospatial Artificial Intelligence
  • 13.40-13.55 Jere Raninen:  AI application: Improving the positional accuracy of building vectors in topographic database 
  • 13.55-14.10 Pyry Kettunen: Creating topographic watercourse network using computer vision
  • 14.10-14.25 Christian Koski: Extraction of hydrographic features from remote sensing data using deep learning
  • 14.25-14.35 Break
  • 14.35-14.50 Emilia Hattula: Comparison of building detection in the forest environment using UNet for Images and Lidar data
  • 14.50-15.05 Emilia Söderström: Monitoring changes in land use using deep learning methods
  • 15.05-15.20 Eemeli Pettersson: How to use the AI models in the open-sourced platform?
  • 15.20-15.35 Lingli Zhu: A summary of AI projects in the National Land Survey of Finland 
  • 15.35-15.45 Heli Laaksonen: Questions and discussions
     
Paikkatieto

Tulevat tapahtumat

Olet estänyt evästeet. Jos haluat antaa palautetta tästä sivusta, hyväksy kävijämittaus- ja analytiikkaevästeet.