Quick-GC -projektissa kehitetään laskentamenetelmiä nopeaan paikkatietojen analysointiin lähtötietoina käytettävien aineistojen ollessa erittäin suuria. Epävarmuusanalyysillä tuetaan käyttäjää vuorovaikutteisessa työssä analyysin ongelmakohtien havaitsemiseen. Suurteholaskennan menetelmät ovat välttämättömiä Monte Carlo simulaatioiden laskentaintensiivisyyden vuoksi. Tarvittavat spatiaaliset algoritmit kehitetään ja sovitetaan rinnakkaislaskentaympäristöön, jossa käytetään monia GPGPU-yksiköitä. Paikkatietojen hakuun käytetään yhteiskäyttöisiä standardoituja rajapintoja, joiden soveltuvuutta käytettäväksi suurten tietoaineistojen kanssa tutkitaan. Pilottityön avulla testataan menetelmien soveltuvuus valuma-alueiden analyysin. Lähtötietoina pilottityössä käytetään valtakunnallista lentokoneesta tehtävään laserkeilaukseen perustuvaa korkeusmallia. Tämän tietoaineiston koko asettaa haasteen laskennalle. Vuorovaikutteista epävarmuusanalyysiä voidaan hyödyntää ongelmakohtien havaitsemiseen.