Satelliter som kretsar runt jorden gör det möjligt att samla in aktuella uppgifter om miljöns tillstånd och förändringar i miljön på en global nivå, eftersom stora områden kan kartläggas utifrån satellitbilder med regelbundna intervaller.
Vid behov kan satellitbilder samlas in från ett visst avgränsat område inom en kort tid, vilket är till hjälp vid övervakning av förändringar i miljön. Satellitbilder möjliggör även kartläggning av annars svårframkomliga eller oframkomliga områden.
Fjärranalyssatelliter
Det första operativa satellitbaserade fjärranalyssystemet var det amerikanska Landsat-systemet. Landsat-satelliterna har producerat en oavbruten tidsserie av bilder redan från 1972.
Det motsvarande europeiska satellitbaserade fjärranalyssystemet är Copernicus, som har varit i drift sedan 2015. Copernicus är finansierad med offentliga medel från Europeiska unionens medlemsstater, och satellitbildmaterialet är öppet tillgängligt och får fritt användas även till kommersiella syften.
Det finns även kommersiella fjärranalyssatelliter som kan ta bilder med bättre upplösning, men som inte har lika stor täckning som ovannämnda fjärranalyssystem.
Geodatacentralen tar fram tjänster ur tidsseriematerialet
Lantmäteriverkets Geodatacentral (FGI) har redan under flera årtionden forskat i tjänster som baserar sig på satellitbilder. Geodatacentralen har varit med och utvecklat bland annat kartläggningsmetoder för jordbruk, kartläggning av skogstillgångar och produktion av snödjupskartor.
De nyaste forskningsapplikationerna fokuserar särskilt på automatiserad förändringstolkning och användning av täta tidsserier. I ett forskningsprojekt som finansierades av Finlands Akademi tog Geodatacentralen fram EODIE (Earth Observation Data Information Extractor) som är en tjänst för bearbetning av satellitbilder.
Tjänsten automatiserar behandlingen av stora mängder satellitbilder så att de kan användas som källdata för olika applikationer. Källdata som bearbetats i tjänsten har redan använts för att ta fram applikationer som används i jordbruket eller kartläggningen av skogar.
Läs mer
Se ytterligare information om EODIE i postern. Ladda ner applikationen Zappar i din telefon för att se posterns interaktiva innehåll. Har genomförts i samarbete med företaget flyAR.
Sorokina, H., Campos, M., Korpelainen, T., Echriti, R., Puttonen, E., Hyyppä, J., & Wang, Y. (2026). Linking TreeQSM with SAR and ALS to Detect Internal Canopy Allocation Shifts Across Scales. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIX-B1-2026, 457–464
Tienaho, N., Wittke, S., Yrttimaa, T., Kivimäki, A., Puttonen, E., Saarinen, N., & Vastaranta, M. (2025). Examining low-intensity surface fires in boreal forests using sentinel-2 time series and bitemporal terrestrial laser scanning. Scandinavian Journal of Forest Research, 40(1), 29–40
Peltonen-Sainio, P., Jauhiainen, L., Näsi, R., Puttonen, E., & Honkavaara, E. (2024). Harmonization potential of the fragmented farmlands in Finland: The pros and cons for critical parcel characteristics. Land Use Policy, 147, 107380
Wittke, S., Fouilloux, A., Lehti, P., Varho, J., Kivimäki, A., Karhu, M., Karjalainen, M., Vaaja, M., & Puttonen, E. (2023). EODIE — Earth Observation Data Information Extractor. SoftwareX, 23, 101421
Karila, K., Matikainen, L., Karjalainen, M., Puttonen, E., Chen, Y., & Hyyppä, J. (2023). Automatic labelling for semantic segmentation of VHR satellite images: Application of airborne laser scanner data and object-based image analysis. ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 9, 100046