Systemaattisten virheiden eliminoinnilla VGOS-tekniikassa kohti millimetrintarkkaa terrestristä vertauskehystä

Seurataksamme globaaleja merenpinnan muutoksia tai varmistaaksemme, että itsenäisesti navigoivat autot pysyvät tiellä, tarvitsemme tarkan ja luotettavan mittatikkun – referenssijärjestelmän – jossa mittaamme koordinaatteja. Pitkäkantainterferometria (VLBI) on olennainen osa näiden referenssijärjestelmien luomisessa. Kansainvälisten ponnistusten avulla on luotu seuraavan sukupolven havaintoverkko, VGOS, jonka tarkoitus on mahdollistaa millimetrintarkka terrestrinen vertauskehys. Tätä varten havaintoverkossa jäljellä olevat systemaattiset virheet on eliminoitava.

Suomen Akatemian rahoittamassa projektissa kehitämme koneoppimiseen perustuvia menetelmiä VGOS-havaintojen systemaattisten virheiden tunnistamiseen ja mallintamiseen. Tunnistamalla ja luokittelemalla havaintoihin vaikuttavia mallintamattomia virhelähteitä saamme paremman käsityksen mittaustarkkuuteen vaikuttavista tekijöistä. Kun ymmärrämme paremmin jäljellä olevien systemaattisten virheiden kasautumista havainnoissamme, olemme lähempänä niiden eliminointia ja millimetrintarkan vertausjärjestelmän realisointia.