Hyppää pääsisältöön

DiagStress - Puiden ympäristöstressin ymmärtäminen hyper-spatiotemporaalisen multimodaalisen tunnistuksen ja AI:n avulla

Ilmaston- ja maankäytönmuutokset ovat aiheuttaneet laajoja puukuolemia maailmanlaajuisesti. Tämä on heikentänyt metsien tarjoamia ekosysteemipalveluja, ja saanut aikaan satojen miljoonien eurojen taloudellisia tappiota. Siitä huolimatta tarkat mekanismit, jotka johtavat puiden heikentävät puita ovat heikosti tunnettuja, mikä estää tehokkaiden hallintakeinojen kehittämisen. Projektimme tavoitteena on tuottaa uutta ymmärrystä siitä mitä puulle tapahtuu tuholaisinfestaation yhteydessä yhdistämällä tekoälyä, ekofysiologisia ja kaukokartoitusmittauksia. Kokonaisvaltainen puiden havainnointi mahdollistaa puiden toiminnallisuuden tutkimisen mm. kaarnakuoriaisinfestaation jälkeen ennennäkemättömällä tarkkuudella ja uuden tiedon tuottamisen, mikä voi johtaa tehokkaiden metsänhoitomenetelmien kehittämiseen, joilla parannetaan metsien kestävyyttä ilmastonmuutoksen vallitessa.

Yhteyshenkilöt
Asiasanat
metsä
resilienssi
metsätuhoriskien hallinta
laserkeilaus
aikasarja
kaukokartoitus
Projektin kesto
Rahoittajat
FGI
Suomen Akatemia
Projektin yhteistyötahot
Helsingin yliopisto
Oulun yliopisto