Hyppää pääsisältöön

Eranet Forest-ICT

Projektin tärkein tutkimuskysymys on: Kuinka tulevaisuuden korkeanerotuskyvyn, monenajankohdan, multispektrisen laserkeilausdatan käsittely olisi suoritettava laskennallisesti, jotta saadaan ajantasaista tietoa ympäristön kestävyydestä ja erityisesti metsän terveydestä, puulajien luokittelusta, kuolleista puista ja metsäpaloriskistä. Osatavoitteita ovat: 1) teemme uraauurtavia mittauksia ja case-tutkimuksia uuden sukupolven metsätietojen saamiseksi, 2) sovellamme uusia laskennallisia menetelmiä, jotka hyödyntävät sekä spektraalisia että geometrisia piirteitä pistepilvianalyysissä ennustamaan puulajeja, metsän terveyttä ja metsäpalojen riskiä. Teemme projektissa kansainvälisen vertailututkimuksen uusista laskentamenetelmistä, erityisesti puulajeille ja kuolleille puille.

Yhteyshenkilöt
Asiasanat
kartoitus
laserkeilaus
pistepilvi
metsän terveys
puulajit
metsäpaloriski
Projektin kesto
Rahoittajat
FGI
Suomen Akatemia