Hyppää pääsisältöön

Bright

Terveet metsät vaikuttavat positiivisen voimakkaasti koko ekosysteemeihin, mikä on kriittistä EU:n tavoitteen kannalta olla ilmastoneutraali vuoteen 2050 mennessä. Ilmastonmuutos kuitenkin lisää metsästressitekijöiden, kuten kuivuuden, tuhohyönteisten ja taudinaiheuttajien määrää ja voimakkuutta. Metsäinventoinnin kaukokartoitustekniikat ovat edistyneet merkittävästi viime vuosikymmeninä, mutta ne eivät vieläkään riitä tarkastelemaan tehokkaasti metsien bioottisia vahinkoja. Vastatakseen täysin nykyisiin kaukokartoitushaasteisiin yhdistämällä toisiaan täydentävät taidot ja asiantuntemus (Integroitu fotoniikka ja erittäin herkkä miniatyrisoitu spektrometria Aallossa, hyperspektriset LiDAR (HSL) -tekniikat Paikkatietokeskuksessa ja metsäekologia Helsingin yliopistossa) tämä konsortio (1) Edistää mobiilia ultralaajaa HSL:ää integroidun fotoniikan avulla, (2) käyttää edistynyttä HSL:ää puiden terveyskartoitusten tutkimiseen, (3) kehittää tarkkaa ja nopeaa mallinnus- ja kartoitusapuohjelmaa tekoälyllä (AI) kestävää metsän kasvua varten.

Euroopan Unionin logo ja teksti: Euroopan Unioinin rahoittama, NextGenerationEU sekä Suomen Akatemia logo ja teksti.

 

Asiasanat
LiDAR
metsän kasvu
hyperspektrinen
Projektin kesto
Rahoittajat
FGI
Suomen Akatemia
Projektin yhteistyötahot
Helsingin yliopisto
Aalto yliopisto