Inom projektet Mobiililla eroon vierasviljasta (Avlägsna främmande sädesslag med hjälp av mobilen, MOVI) används skarpa drönarbilder för att identifiera främmande sädesslag, såsom korn som växer bland ren havre. Artificiell intelligens analyserar bildmaterialet och genererar koordinater som gör att växterna kan lokaliseras på åkern.
Inom projektet utvecklas även en mobilapp, som leder jordbrukaren direkt till det främmande sädesslaget längs en optimerad rutt. När man kan se var de främmande sädesslagen finns direkt i en mobil enhet, kan de snabbt och noggrant rensas bort. Det minskar arbetsmängden och förbättrar kvaliteten på ren havre.
– Målet är att göra identifieringen och borttagningen av främmande sädesslag så effektiv och exakt som möjligt genom att utnyttja den senaste tekniken för geografisk information och artificiell intelligens, säger Roope Näsi, äldre forskare vid Geodatacentralen FGI.
Gelébjörnar imiterar sädesslag
Före de faktiska åkerförsöken, som ordnades i början av juli, testades metoden med en försöksutformning i Hagalund, Esbo. I testmiljön spreds olika objekt ut på en gräsmatta. De skulle både till utseendet och synligheten påminna om främmande sädesslag i ett havrebestånd.
Efter flera försök visade sig gelébjörnar vara det bästa alternativet: de lockade inte till sig fåglar och stack inte ut för mycket, men var ändå tillräckligt lätta att upptäcka.
– Överraskande nog är gelébjörnar bäst på att simulera främmande sädesslag. Framför allt var gröna och genomskinliga godisar en bra motsvarighet till den verkliga observationssituationen på åkern, säger Näsi.
Främmande korn hittades väl på sommaren
I början av juli testades fotograferings- och klippardrönaren samt mobilappen på en havreåker i Storkyro, och resultaten var uppmuntrande. Främmande sädesslag kunde med hjälp av de skarpa drönarbilderna ganska tillförlitligt identifieras på en åker med ren havre, och appen gjorde det lättare att hitta dem i åkern. Testet inkluderade även en klippare som är fäst vid drönaren och landar vid koordinaterna för det främmande sädesslaget. Jordbrukarnas arbete underlättas, om de i framtiden inte behöver rensa åkern själv, utan kan låta en klippare sköta jobbet.
Identifiering av främmande sädesslag demonstrerades på olika jordbrukares skiften med rent havre i området Kyrolandet och Lappo i månadsskiftet mellan juni och juli. Skiftena var totalt sju till antalet.
– Bilderna som samlades in under demonstrationen skickades till Geodatacentralen (FGI) vid Lantmäteriverket i Otnäs, där de analyserades med hjälp av AI- och fotogrammetrimetoder. Koordinaterna för de främmande sädesslagen var redan nästa dag klara att överföras till mobilappen, så att rensningen kan genomföras. Metoden fungerade till och med bättre än väntat, säger Näsi. Enligt honom är det särskilt motiverande för forskarna när innovationsgruppen som deltar i projektet och som består av producenter av ren havre ger positiv respons och nya utvecklingsidéer för den fortsatta utvecklingen av metoden.
Ren havre, det vill säga glutenfri havre, är den enda havren som passar för en person med celiaki. De lösningar som tas fram inom MOVI-projektet gynnar framför allt producenter av ren havre, men lägger samtidigt grunden för bredare identifiering av ogräsväxter och digitalisering av jordbruket.
Mer information
Roope Näsi, äldre forskare, Lantmäteriverkets Geodatacentral FGI, tfn 050 523 1674, fornamn.efternamn@lantmateriverket.fi
Projektet MOVI genomförs av Naturresursinstitutet och Geodatacentralen FGI vid Lantmäteriverket. MOVI är ett projekt inom det europeiska innovationspartnerskapet (EIP-projekt) och har fått finansiering från Europeiska jordbruksfonden för landsbygdsutveckling. Finansieringen har beviljats av NTM-centralen i Södra Österbotten (numera Livskraftscentralen).