Vid Lantmäteriverkets Geodatacentral FGI har drönare använts inom forskningen i nästan 20 år, och forskningsresultaten utnyttjas i samhället för att till exempel undvika skogsskador, utveckla nya tillämpningar inom jordbruket och forska i stadsmiljö. Ett centralt forskningsområde är fjärranalys med drönare, där objekt mäts och undersöks på distans.
– Forskningen har lett till att expertis och kunskap om drönare har utvecklats i Finland. Vi har inom forskningen ett nära samarbete med företag, universitet och forskningsinstitut. Vi undersöker och utvecklar nya metoder som företagen och samhället kan tillämpa i praktiken, säger forskningsprofessor Eija Honkavaara vid Lantmäteriverkets Geodatacentral FGI.
5 områden som undersöks med hjälp av drönare just nu
Förebyggande av plantskador som orsakas av älgar
Projektet HirviDrone utreder möjligheterna att använda drönarteknik och artificiell intelligens för att förebygga älgskador. Lösningar behövs, eftersom hjortdjur årligen orsakar förluster på tiotals miljoner euro för skogsägarna. Forskare utreder hur plantor som har behandlats med ett biobaserat viltskyddsmedel kan identifieras i ett plantbestånd och hur ett viltskyddsmedel som effektivt förebygger älgskador kan appliceras på valda plantindivider med hjälp av drönare.
Förebyggande av skogsskador med hjälp av information som har samlats in av drönare
Inom forskningsprojektet Multirisk har forskarna som mål att utveckla metoder för att tidigt kunna hitta enskilda träd som har angripits av granbarkborren. Det gör det möjligt att sätta in exakta åtgärder för att hantera angreppen.
Identifiering av bärställen och framställning av bärkartor
Inom projektet Ferox har man undersökt utvecklingen och utnyttjandet av artificiell intelligens, data och robotik inom bärplockning.
Autonoma drönare som är utrustade med sensorer har inom projektet använts för att samla in information, bygga 3D-modeller av skogar och noggrant bedöma var det finns bär, i vilka mängder och av vilka typer.
AI-drönare för att observera och förebygga skogsbränder
Inom projektet FireMan tar forskarna fram AI-baserad teknik för att snabbt upptäcka skogsbränder och skapa situationsmedvetenhet under dem med hjälp av bland annat en självständigt fungerande drönarsvärm. I projektet, som kräver tvärvetenskaplig kompetens, deltar Geodatacentralen, Jyväskylä universitet, Uleåborgs universitet och VTT.
Bekämpning av invasiva ogräsväxter för att trygga jordbruket
Målet med projektet ULRIKA är att med hjälp av drönare och artificiell intelligens identifiera hönshirs, som är ett av de ogräs som har spridit sig i Finland på senare tid. I tidigare forskningsprojekt har exemplar av korn redan kunnat identifieras i ett bestånd av renhavre med hjälp av bilder som har tagits med drönare samt artificiell intelligens.
Mer information
Eija Honkavaara, forskningsprofessor, +358 29 531 4716, fornamn.efternamn@lantmateriverket.fi